AI Research Trends and in Greenhouse & digital plant phenotyping: Introducing research cases and examples
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農学における情報利用研究フォーラムグループ > 農学における情報利用ゼミナール

AI Research Trends and in Greenhouse & digital plant phenotyping: Introducing research cases and examples

phenotyping
poster(PDF)

講師：Unseok Lee( イ　ウンソク） 氏
国研）農業・食品産業技術総合研究機構　基盤技術研究本部
農業ロボティクス研究センター　施設ロボティクスユニット
主任研究員　

農学における情報利用ゼミナールを履修していない学生も参加できます。ご興味のある教員・学生の参加を歓迎します。

日時：2024年2月13日（火）15:00〜
教室：zoom
参加希望者は細井までメールを送ってください．
参加申込・問合先：細井文樹（生物環境情報工学）
mail: ahosoi[at]g.ecc.u-tokyo.ac.jp
abstract:
講演者はコンピュータ工学を専攻し、融合研究でコンピュータビジョン技術を使用して作物の表現型（Phenotypes）分析を行ってきました。特にSmart Farm（植物工場）での生育測定やBreeding（育種）に利用できる表現型分析に焦点を当ててきましたが、最近ではAIのDeep Learning基盤のビジョン技術の発展により、さまざまな表現型分析が可能になっています。この講演では、Smart FarmでのAI研究と表現型分析研究（digital plant phenotyping）のトレンドと、実際に行った研究事例を紹介します。また、生成型AI（例: ChatGPT）の使用例も紹介予定です。